Openaiは最近、GPT-4に焦点を当てて、GPTモデルからより良い応答を引き出すための6つの戦略を備えたエンジニアリングを促すガイドを公開しました。プロンプトは、モデルに与えられるタスクの説明または例です。

提供される戦略は次のとおりです。

1.明確な指示を書く：理解しやすい明確で簡潔な指示をモデルに指定します。
2.参照テキストの提供：モデルがその応答を通知するために使用できる関連テキストまたはデータを含めます。
3.複雑なタスクを分割します：複雑なタスクをより小さく、より管理しやすいサブタスクに分解します。
4.モデルに「思考」の時間を与えます。モデルに十分な時間を与えて、思慮深い応答を生成します。
5.外部ツールの使用：GPTモデルを他のツールとリソースと統合して、その機能を強化します。
6.変更の変更を体系的にテストします。さまざまなプロンプトと設定を試して、目的の出力の最適な構成を見つけます。

戦術のいくつかは、Chat APIのシステムメッセージパラメーターを利用して、回答を形成したり、入力間で繰り返されるように、その応答を形成したり、渡しの指示を繰り返したりするなど、モデルの動作を設定します。

このガイドは、LLMモデルの新しいバージョンが、その進歩のために将来の複雑な促進の必要性を減らす可能性があることを認めています。また、潜在的な安全性の懸念のために、サンドボックス環境でモデルによって生成されたコードを使用することの重要性を強調しています。