ZaloのLLM（大規模な言語モデル）は、市場で他のLLMと競合しています。ベトナムの会社であるザロは、ベトナム語で独自のLLMモデルを開発しました。このモデルの目的は、互換性のあるドキュメントを生成し、ベトナムのユーザーに適切にサービスを提供できるAIアプリを生成することです。
最近のAIサミット2023で、ザロはまだ開発段階にあるLLMを紹介しました。このモデルは、ベトナム語のさまざまな分野でユーザーの質問を通信して回答する能力を実証しました。モデルの機能をテストするために、Kahootゲームを介して知識競争のためにKikiに統合されました。最近リリースされたベトナムLLMであるGPT-3.5、GPT-4、LLAMA22、QWENなど、以前にリリースされた他のLLMモデルもコンテストに参加しました。
競争はさまざまな分野からの20の質問で構成されており、これらの質問に答える際のLLMSのパフォーマンスは、透明性のために画面に表示されました。 ZaloのLLMは、KikiとGPT-4とともに、一般的な知識の質問に答えるのにうまく機能しました。ただし、都市部の最大車両速度と2024年の動物指定に関する質問に直面した場合、すべてのLLMモデルは正しく答えるのに苦労しました。
全体として、ZaloのLLMは、MetaおよびAlibabaの他のLLMモデルと同等であることが証明され、ベトナム語の良いLLMモデルの開発が約束されています。 LLMは競争で実際のプレーヤーを打ち負かすことができませんでしたが、これはLLMテクノロジーの進行中の進歩と将来のさらなる発展の可能性を示しています。
