OpenAi는 최근 GPT-4에 중점을 둔 GPT 모델의 더 나은 응답을 이끌어 내기위한 6 가지 전략을 갖춘 프롬프트 엔지니어링 가이드를 발표했습니다. 프롬프트는 모델에 제공 될 작업의 설명 또는 예입니다.

제공되는 전략은 다음과 같습니다.

1. 명확한 지침 작성 : 이해하기 쉬운 모델에 명확하고 간결한 지침을 제공하십시오.
2. 참조 텍스트 제공 : 모델이 응답을 알리기 위해 사용할 수있는 관련 텍스트 또는 데이터를 포함시킵니다.
3. 복잡한 작업 분할 : 복잡한 작업을 더 작고 관리하기 쉬운 하위 작업으로 분류합니다.
4. 모델에 “생각”할 시간을주십시오 : 모델이 충분한 시간을 허용하여 사려 깊은 응답을 생성합니다.
5. 외부 도구 사용 : GPT 모델을 다른 도구 및 리소스와 통합하여 기능을 향상시킵니다.
6. 체계적으로 테스트 변경 : 다른 프롬프트 및 설정을 실험하여 원하는 출력에 대한 최적의 구성을 찾으십시오.

전술 중 일부는 채팅 API의 시스템 메시지 매개 변수를 활용하여 응답 형성 또는 입력에 걸쳐 반복 할 지침을 전달하는 등 모델의 동작을 설정합니다.

이 안내서는 최신 버전의 LLM 모델이 발전으로 인해 향후 복잡한 프롬프트의 필요성을 줄일 수 있음을 인정합니다. 또한 잠재적 안전 문제로 인해 샌드 박스 환경에서 모델에서 생성 된 코드를 사용하는 것의 중요성을 강조합니다.