Openai最近发表了一份指南，以促使工程设计，并采用六种策略，从其GPT模型中提出更好的响应，重点是GPT-4。提示是要执行的任务的描述或示例。
提供的策略是：
1.编写清晰的说明：给模型清晰简洁的说明，易于理解。
2.提供参考文本：包括该模型可以用来告知其响应的相关文本或数据。
3.拆分复杂的任务：将复杂的任务分解为较小，更易于管理的子任务。
4.给模型“思考”：让模型充足的时间来产生周到的响应。
5.使用外部工具：将GPT模型与其他工具和资源集成在一起，以增强其功能。
6.系统地测试更改：尝试不同的提示和设置，以找到所需输出的最佳配置。
几种策略利用聊天API的系统消息参数来设置模型的行为，例如塑造其响应或传递指令以在输入中重复。
该指南承认，由于其进步，LLM模型的新版本可能会减少将来对复杂提示的需求。它还强调了由于潜在的安全问题而在沙盒环境中使用模型生成的代码的重要性。
