2024年AI技术趋势从顶级风投的预测

介绍：
2023年见证了针对AI初创公司的投资激增。当我们接近2024年时，风险资本家（VCS）预计这种趋势的延续，并分享他们对塑造AI景观的新兴趋势的见解。从对业务模型的审查进行的审查到产生的内容的兴起以及对投资者技术流利性的需求，这些预测可以瞥见来年AI的未来。

1.商业模型的批判性评估：
随着围绕生成AI衰落的最初炒作，投资者将优先考虑有形用例，这些用例通过实施生成AI来证明大量收入产生。可以展示现实世界中的应用程序和货币化途径的公司将在众多的AI初创公司中脱颖而出。

2.超越“ x for x”：
简单地将类似于ChatGpt的功能纳入现有产品的新颖性将不再足够。风投将需要更具创新的方法来利用AI来提供独特的价值主张。初创企业将需要展示独特的功能，使它们与众多的“ Chatgpt for X”解决方案区分开来。

3.网络攻击方面的复杂性增强：
随着网络犯罪分子可以访问高级AI工具，网络活动将显着增加。欺诈者将利用低成本的大语言模型（LLMS）自动化攻击，并创造出更具说服力的错误信息，深层欺诈和欺诈。这一发展强调了对强大的网络安全措施的需求，并提高了警惕性。

4.在医疗保健中的变革性影响：
预计2024年是医疗保健AI的突破年。投资者预计，在改善诊断，早期疾病检测和个性化治疗计划等领域会取得重大进步。 AI将在优化医疗保健提供系统中发挥关键作用，从而提高效率和可及性。

5.飙升的内容创建和道德考虑：
随着AI生成的内容获得吸引力，关于人类的创造力以及人与机器之间的关系出现了新问题。 VCS希望多模型模型通过集成文本，图像和音频来彻底改变内容创建。但是，产生的内容的这种上升引起了人们对所有权，隐私和信贷的担忧，需要监管和法律框架应对这些新兴挑战。

6.战略并购活动：
AI部门的合并趋势可能会继续通过合并和收购（并购）。随着初创企业意识到将较大实体访问消费者数据和强大的基础设施的好处，并购将加速创新和市场扩展。

7.开源LLMS获得了突出性：
开源LLMS由于其透明度和可访问性，将变得更广泛地采用，使其对寻求在不损害数据安全的情况下部署AI解决方案的隐私企业特别有吸引力。

8.“人类平方”的时代：
VCS设想了一个未来，每个人都可以使用AI驱动的虚拟助手，使他们能够增强自己的能力并实现显着的生产力提高。这些助手将与个人和职业生活的各个方面无缝集成，从安排约会到管理医疗记录。

9.用户体验重点：
在AI驱动工具的扩散中，用户体验将成为关键的区别。 VCS预计提供者将在提供直观和用户友好的接口中进行“军备竞赛”，从而增强采用并创造竞争优势。

10.对“技术流利”投资者的需求：
新兴技术初创公司的创始人将吸引拥有深厚技术专业知识的投资者。这一转变反映了人工智能的日益复杂性以及可以在财务资源之外提供宝贵指导和战略支持的投资者的需求。

结论：
2024年有望成为AI的关键年份，风险投资人预计会取得重大进步和新兴趋势。从对业务模型的批判性评估到产生的内容的兴起以及对投资者技术流利性的日益增长的需求，这些预测提供了对AI不断发展的格局的见解。当我们在来年导航时，将很有趣的是见证这些趋势如何展开并塑造AI创新和采用的未来。