Openai最近發表了一份指南，以促使工程設計，並採用六種策略，從其GPT模型中提出更好的響應，重點是GPT-4。提示是要執行的任務的描述或示例。
提供的策略是：
1.編寫清晰的說明：給模型清晰簡潔的說明，易於理解。
2.提供參考文本：包括該模型可以用來告知其響應的相關文本或數據。
3.拆分複雜的任務：將復雜的任務分解為較小，更易於管理的子任務。
4.給模型“思考”：讓模型充足的時間來產生周到的響應。
5.使用外部工具：將GPT模型與其他工具和資源集成在一起，以增強其功能。
6.系統地測試更改：嘗試不同的提示和設置，以找到所需輸出的最佳配置。
幾種策略利用聊天API的系統消息參數來設置模型的行為，例如塑造其響應或傳遞指令以在輸入中重複。
該指南承認，由於其進步，LLM模型的新版本可能會減少將來對複雜提示的需求。它還強調了由於潛在的安全問題而在沙盒環境中使用模型生成的代碼的重要性。
