2024年AI技術趨勢從頂級風投的預測

介紹：
2023年見證了針對AI初創公司的投資激增。當我們接近2024年時，風險資本家（VCS）預計這種趨勢的延續，並分享他們對塑造AI景觀的新興趨勢的見解。從對業務模型的審查進行的審查到產生的內容的興起以及對投資者技術流利性的需求，這些預測可以瞥見來年AI的未來。

1.商業模型的批判性評估：
隨著圍繞生成AI衰落的最初炒作，投資者將優先考慮有形用例，這些用例通過實施生成AI來證明大量收入產生。可以展示現實世界中的應用程序和貨幣化途徑的公司將在眾多的AI初創公司中脫穎而出。

2.超越“ x for x”：
簡單地將類似於ChatGpt的功能納入現有產品的新穎性將不再足夠。風投將需要更具創新的方法來利用AI來提供獨特的價值主張。初創企業將需要展示獨特的功能，使它們與眾多的“ Chatgpt for X”解決方案區分開來。

3.網絡攻擊方面的複雜性增強：
隨著網絡犯罪分子可以訪問高級AI工具，網絡活動將顯著增加。欺詐者將利用低成本的大語言模型（LLMS）自動化攻擊，並創造出更具說服力的錯誤信息，深層欺詐和欺詐。這一發展強調了對強大的網絡安全措施的需求，並提高了警惕性。

4.在醫療保健中的變革性影響：
預計2024年是醫療保健AI的突破年。投資者預計，在改善診斷，早期疾病檢測和個性化治療計劃等領域會取得重大進步。 AI將在優化醫療保健提供系統中發揮關鍵作用，從而提高效率和可及性。

5.飆升的內容創建和道德考慮：
隨著AI生成的內容獲得吸引力，關於人類的創造力以及人與機器之間的關係出現了新問題。 VCS希望多模型模型通過集成文本，圖像和音頻來徹底改變內容創建。但是，產生的內容的這種上升引起了人們對所有權，隱私和信貸的擔憂，需要監管和法律框架應對這些新興挑戰。

6.戰略併購活動：
AI部門的合併趨勢可能會繼續通過合併和收購（併購）。隨著初創企業意識到將較大實體訪問消費者數據和強大的基礎設施的好處，併購將加速創新和市場擴展。

7.開源LLMS獲得了突出性：
開源LLMS由於其透明度和可訪問性，將變得更廣泛地採用，使其對尋求在不損害數據安全的情況下部署AI解決方案的隱私企業特別有吸引力。

8.“人類平方”的時代：
VCS設想了一個未來，每個人都可以使用AI驅動的虛擬助手，使他們能夠增強自己的能力並實現顯著的生產力提高。這些助手將與個人和職業生活的各個方面無縫集成，從安排約會到管理醫療記錄。

9.用戶體驗重點：
在AI驅動工具的擴散中，用戶體驗將成為關鍵的區別。 VCS預計提供者將在提供直觀和用戶友好的接口中進行“軍備競賽”，從而增強採用並創造競爭優勢。

10.對“技術流利”投資者的需求：
新興技術初創公司的創始人將吸引擁有深厚技術專業知識的投資者。這一轉變反映了人工智能的日益複雜性以及可以在財務資源之外提供寶貴指導和戰略支持的投資者的需求。

結論：
2024年有望成為AI的關鍵年份，風險投資人預計會取得重大進步和新興趨勢。從對業務模型的批判性評估到產生的內容的興起以及對投資者技術流利性的日益增長的需求，這些預測提供了對AI不斷發展的格局的見解。當我們在來年導航時，將很有趣的是見證這些趨勢如何展開並塑造AI創新和採用的未來。